Data Mining Virtual Internship GAO Group

¿Te interesa el análisis de datos, la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en información?
En GAO Group, empresa tecnológica con sede en Nueva York y Toronto, estamos buscando un/a Data Mining Intern motivado/a para unirse a nuestro equipo. Esta pasantía no remunerada ofrece una valiosa experiencia práctica en el manejo de datasets, extracción de insights y apoyo a la estrategia empresarial a través de enfoques data-driven.
Responsabilidades principales:
Recolectar, limpiar y organizar datasets de diversas fuentes.
- Realizar preprocesamiento de datos, incluyendo manejo de valores faltantes y atípicos.
- Desarrollar análisis de segmentación de clientes y mercados.
- Implementar clustering, clasificación y modelos predictivos.
- Preparar reportes y dashboards basados en datos.
- Colaborar con los equipos de marketing y tecnología para traducir hallazgos en estrategias accionables.
- Utilizar IA para mejorar la precisión en minería de datos y predicciones de tendencias.
- Garantizar la precisión, seguridad y confidencialidad de los datos en todas las tareas.
Requisitos:
- Estudiantes o recién egresados/as de Analisis de Datos, Marketing, Negocios, Ingeniería u otras carreras afines.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Conocimientos básicos en análisis de datos, estadística o bases de datos.
- Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Familiaridad con herramientas como Excel, Google Analytics, Python, R o SQL es un plus.
- Proactividad, motivación y ganas de aprender en un entorno dinámico.
Beneficios de la pasantía:
- Participar en proyectos reales de minería y análisis de datos en una empresa internacional.
- Desarrollar experiencia práctica en toma de decisiones data-driven e inteligencia artificial.
- Obtener tres certificados internacionales al completar con éxito la pasantía.
- Disfrutar de la flexibilidad de un entorno de trabajo 100% remoto.
- Construir un portafolio profesional que impulse tu carrera en data science y analytics.